Nelle PMI il problema non è sempre che manca l’AI. È che troppe persone lavorano come API umane: prendono un dato da un’email, lo copiano su Excel e poi lo inseriscono nel gestionale.
Ogni passaggio richiede attenzione e può introdurre un errore. Il valore della persona finisce assorbito dal trasferimento delle informazioni, invece che dal lavoro per cui quelle informazioni servono.
Un problema misurabile
La ricerca presentata nel marzo 2026 dall’Osservatorio Intelligent Business Process Automation del Politecnico di Milano indica che, nelle PMI, il 22% del tempo lavorato è assorbito da attività ripetitive, mentre il 15% delle aziende utilizza tecnologie di automazione dei processi.
La ricerca del Politecnico di Milano sull’automazione dei processi
Le domande da fare prima di scegliere un agente
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Perché lo stesso dato viene inserito più volte?
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Perché lo stato di un’attività esiste solo nella testa di una persona?
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Perché due software non comunicano?
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In quale passaggio nascono davvero gli errori?
Le risposte indicano dove intervenire. Se bisogna trasferire un dato già strutturato tra due sistemi, può bastare un’integrazione. Se bisogna interpretare una richiesta scritta liberamente o estrarre informazioni da un documento, un modello AI può essere una parte della soluzione.
Prima rendere chiaro il flusso
Occorre comunque sapere quale sia il dato corretto, chi possa modificarlo e cosa debba accadere quando qualcosa non torna. Aggiungere AI a un processo confuso rischia di velocizzare anche le sue incoerenze.
Partirei dal punto in cui una persona fa da ponte tra due software. Osserverei cosa copia, cosa controlla e quali decisioni prende. Sono attività diverse: automatizzarle tutte nello stesso modo sarebbe un errore.
Rielaborato da un mio post LinkedIn e aggiunto al blog il 10 settembre 2026. La data indicata si riferisce alla pubblicazione sul sito.